Daniel ist Analyst bei LIO und beschäftigt sich insbesondere mit der Frage, wie Künstliche Intelligenz und digitale Lösungen in der Beratung und bei unseren Kunden praxisnah eingesetzt werden können.

In seiner Tätigkeit verbindet er technisches Verständnis mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten und einem betriebswirtschaftlichen Blick auf komplexe Fragestellungen. Bei LIO treibt er unter anderem die Entwicklung KI-basierter Lösungen für Banken voran und begleitet diese von der ersten Idee über die technische Umsetzung bis hin zur Anwendung beim Kunden. Sein Fokus liegt darauf, neue technologische Möglichkeiten in konkrete, verständliche und wirtschaftlich sinnvolle Lösungen zu übersetzen.

Daniel studiert parallel Management & Data Science im Master an der Leuphana Universität Lüneburg. Zuvor absolvierte er dort seinen Bachelor in International Business Administration & Entrepreneurship mit einem Schwerpunkt in Wirtschaftspsychologie. Berufliche Erfahrung sammelte er in der Unternehmensberatung mit Fokus auf produzierende Unternehmen sowie im digitalen Produktmanagement.